Az AI-kódreview, ami valódi hibákat fog
Auth-bypasstól a deadlockig: mit kapott el az AI-kódreview-nk a humán review előtt, nyilvánosan látható Pull Requesteken.
A PR-ek a GitHubon →MűhelyJegyzetek a gépházból
MűhelyAmit a productionAI-ról megtanultunk,leírva.
Írások a gépházból: hogyan visszük az AI-t pilotból éles üzembe, mi törik el, és mi válik be. Nem trendposztok, hanem tapasztalat. A nyilvános rendszereink élőben futnak, a kódunk a GitHubon nyitott.
Jegyzetek
Amit a gépházban tanultunk
Production AI a gyakorlatban, nyilvánosan ellenőrizhető rendszerekkel. A "Live" jelölésűek élőben vagy a forráskódban megnézhetők.
Multi-LLM orchestration éles üzemben
Fallback-láncok, költségkontroll és duplikátum-szűrés egy teljesen autonóm pipeline-ban: nagyságrendileg száz cikk naponta, emberi beavatkozás nélkül.
news.lavx.hu →RAG, ami megnevezi a forrását
Hogyan épül egy belső tudásközpont, ami nem hallucinál, hanem hivatkozik, és heti nagyságrendű mérnök-órát ad vissza.
A rendszer a Proof oldalon →Az adat ott marad, ahol kell
On-prem-től az EU-régióig: mit jelent a gyakorlatban az adatrezidencia, és mit nem követel meg valójában a GDPR és az EU AI Act.
A Trust Center →Modellek benchmarkolása, automatán
Hogyan próbálunk ki új LLM-eket a több szolgáltatós gateway-ünkön, és mi alapján dől el, melyik a feladathoz illő modell.
tools.lavx.hu →A Műhely épül: a fenti rendszerek élőben futnak, a részletes írások folyamatosan kerülnek ki. Szeretne értesülni az újakról? Írjon, és jelezzük.
Beszéljünk
Hasonló feladaton dolgozik?
Ha a fentiekből bármelyik ismerős, beszéljük át. Egy munkanapon belül mérnök válaszol, nem értékesítő.