Ugrás a tartalomra
LavX Managed Systems
KezdőlapPlatformMegoldások
EsettanulmányokKutatásWhitepapersTudásbázisTrust Center
RólunkMűhelyKapcsolat
HU | ENKapcsolatfelvétel

Sütiket használunk, hogy az oldal működjön, megjegyezzük a nyelvet, és ha engedélyezi, mérjük a használatot. Ön dönt.

LavX Managed Systems

EU-ban működő AI-mérnökség európai vállalkozásoknak. RAG, LLMOps, ágensek, egyedi szoftver. Modellfüggetlen, vendor lock-in nélkül.

Budapest · EU · EU-ban működő AI-mérnökség

Termék

PlatformMegoldások

Bizonyíték

EsettanulmányokKutatásWhitepapersTrust Center

Cégünk

RólunkMűhelyKapcsolat
© 2026 LavX Managed Systems · Budapest · EU
Adatvédelmi tájékoztatóImpresszumMárkaHU | EN
Éles AI · Vállalati szoftverEU-s adatrezidencia · 2023 óta
Élő demó

Éles használatra kész AIembereknek, emberektőleurópai vállalkozásoknak

Forrásokra épülő asszisztenseket építünk a feladathoz illő frontier modellre, többszolgáltatós gatewayen keresztül. Így nem kötődik egyetlen szolgáltatóhoz sem. Minden válasz megnevezi a forrását. Az adatot és az inferenciát az Ön megfelelési igénye szerint az EU-n belül tartjuk, akár teljes on-prem kiépítésben, a megoldást pedig biztonsági auditra készítjük.

Kérjen visszahívástNézze meg, mit építünk →
Görgessen
Élő RAG-konzolvalós idejű
lms-console · assistantDemó
MODEL: AUTO-ROUTED, BEST-FITRÉGIÓ: EUFORRÁS: 1 HIVATKOZÁS

AI-asszisztenssel beszél, amely egy nyilvános demó tudásbázisból válaszol. Ez egy demó, semmit nem tárolunk abból, amit beír.

Ön
Saját frontier modell, vagy inkább API-hívás?
Asszisztens
Többnyire az API olcsóbb, tokenenként nagyjából 3-6x, amíg a tartós terhelés el nem éri egy teljes node 24/7-es kihasználtságát. Onnantól a saját üzemeltetés lehet jobb. A nyílt súlyú modellek, mint a GLM-5.2, már néhány ponton belül vannak a zárt frontier modellektől, így megfelelő méretben a saját üzemeltetés valós opció.Többnyire az API olcsóbb, tokenenként nagyjából 3-6x, amíg a tartós terhelés el nem éri egy teljes node 24/7-es kihasználtságát. Onnantól a saját üzemeltetés lehet jobb. A nyílt súlyú modellek, mint a GLM-5.2, már néhány ponton belül vannak a zárt frontier modellektől, így megfelelő méretben a saját üzemeltetés valós opció.FORRÁS: self-hosting-frontier-models.md → The flexion points

Forrással alátámasztott válaszok élő tudásbázisból.

Ahogyan dolgozunk

Többszolgáltatós gateway, mindig a feladathoz illő modell, így nem kötődik egyetlen szolgáltatóhoz sem.

EU-s adatrezidencia
Modellfüggetlen, a feladathoz illő routing
Minden válasz megnevezi a forrását
EU-s adatrezidenciaTöbbszolgáltatós gatewayForrásmegjelölt válaszok99,9%+ rendelkezésre állásMinden válasz forrással2023 óta éles üzembenNincs vendor lock-inEU-s adatrezidenciaTöbbszolgáltatós gatewayForrásmegjelölt válaszok99,9%+ rendelkezésre állásMinden válasz forrással2023 óta éles üzembenNincs vendor lock-in
Bizonyíték

Éles rendszerek, valós számok

Saját, futó rendszerek, élőben ellenőrizhető számokkal. A teljes esettanulmányok a Proof oldalon, a kutatási háttér a Kutatás oldalon.

Munka 01 / 02
“

Teljesen autonóm, multi-LLM hírportál: forrástól a publikálásig minden lépés emberi beavatkozás nélkül fut. Ugyanaz az orchestration, amit zárt enterprise projektekben is használunk, csak itt élőben megnézhető.

NX
news.lavx.hu · saját
Nyilvános · élő demó
18 137
egyedi látogató / 30 nap
~100/nap
cikk, kézi beavatkozás nélkül
Munka 02 / 02
“

Egy fintech clearing house éles platformjának architektúráját tervezzük és üzemeltetjük, AI-val az üzemeltetésben: önjavító incidenskezelés és belső RAG-tudásközpont. A név NDA alatt, a számok valós mérésből.

FX
Fintech clearing house
NDA · referencia
99,9%+
tényleges rendelkezésre állás
~100 ó/hét
visszanyert mérnök-óra, 24 felhasználó
→ Az esettanulmányok a Proof oldalon
Trust Center

Kik építik a megoldást

Modellfüggetlen
Feladathoz illő routing
Minden feladatot a hozzá illő frontier modellre irányítunk, többszolgáltatós gatewayen keresztül, vendor lock-in nélkül.
2023 óta
Éles tapasztalat
AI- és Web3-rendszerek éles üzemben.
Adatrezidencia
Igény szerint az EU-n belül
Akár teljes on-prem megoldásban, az Ön megfelelési igénye szerint.
Éles üzem
Élő projekt
Működő kriptotőzsdei rendszer éles üzemben.
Képességek

Amit építünk és üzemeltetünk

Két pillér, egy működési fegyelem: AI-rendszerek éles üzemben és a köréjük épülő vállalati szoftver, a fejlesztéstől az üzemeltetésig.

AI mérnökség

RAG-rendszerek

Az Ön dokumentumaira épülő asszisztensek, ahol minden válasz megnevezi a felhasznált forrást.

LLMOps platform

Gyorsítótárazás, kiértékelés és auditnapló, hogy az AI ne ragadjon meg pilotként, hanem éles üzemben fusson.

AI ügynökök

Típusos eszközhívások, szigorú stopfeltételek és teljes auditnyom, nem átláthatatlan automatizálás.

Multimodális AI

Szöveg, hang és kép egy feldolgozási folyamatban, ugyanazzal a forrásmegjelölési fegyelemmel.

Munkafolyamat-automatizálás

A kézi átadásokat szabály- és modellalapú döntésekké tesszük, kifejezett felülírási úttal.

AI integráció

Az AI-t a meglévő rendszereibe illesztjük, az EU MI-rendelet kötelezettségeit a tervezésbe építve.

Szoftver és üzemeltetés

Egyedi szoftverfejlesztés

Skálázható web- és mobilalkalmazások és vállalati rendszerek, a backendtől a felületig.

Vállalati kiberbiztonság

Valós idejű fenyegetés-felismerés, zero-trust architektúra és megfelelőségkezelés.

ITSM és üzemeltetés

ITSM-keretrendszer maximális rendelkezésre állással és kiszámítható üzemeltetéssel.

Üzleti folyamatoptimalizálás

Adatvezérelt folyamatelemzés és automatizálás mérhető működési hatékonyságért.

Mobil és cross-platform

Natív érzetű, cross-platform mobilmegoldások, amelyek illeszkednek a backendhez.

Web3 és blockchain

Biztonságos, skálázható infrastruktúra tőzsdéknek és kliring-házaknak.

Iparági kontextus

Hol tart valójában az éles AI

Hivatkozott iparági számok, mindegyik mellett a megnevezett felméréssel.

72%
a vállalatok aránya, amelyek már éles AI-t üzemeltetnekMcKinsey, 2024
51%
élő munkafolyamatban használnak AI-ügynököketGartner, 2024
31%
átlagos termelékenységnövekedés intelligens automatizálássalIparági átlag
8hét
tipikus átfutási idő nálunk az éles bevezetésigLMS: saját adat
Beszéljünk

Mondja el, mit szeretne élesben látni.

Egy munkanapon belül konkrét következő lépéssel válaszolunk. A hívásnál mérnökkel beszél, nem értékesítővel.

Kérjen visszahívástNézze meg, mit építünk →